Возможности Kaspersky Cleaner – утилиты для чистки и оптимизации Windows
- 20 июля 2025
- administrator
Маркетинговый ход на рынке софта, когда компании-разработчики предлагают тот или иной бесплатный софт с целью продвижения платных продуктов конструктивен и для самих компаний, и для их целевой аудитории. Имея возможность познакомиться с какими-то бесплатными продуктами той ли иной компании, пользователи с большей степенью вероятности приобретут её платные продукты. Безусловно, если бесплатные им понравятся. В рамках такого маркетингового хода, как правило, требования к качеству и полезности бесплатных продуктов, продвигающих продукты платные, точно такие же, как и непосредственно к платным. Активно работать по такой схеме начала Лаборатория Касперского – известный российский разработчик защитного ПО. В число бесплатных продуктов, предлагаемых Лабораторией Касперского, на сегодняшний день входят менеджер паролей (правда, с возможностью хранения данных авторизации всего лишь 15-ти аккаунтов, а больше – уже за деньги), программа для родительского контроля, различные лечащие средства на случай заражения компьютера вирусами (антивирусные утилиты, реанимационный загрузочный Live-диск) и даже полноценный антивирус с проактивной защитой Kaspersky Free, известный ранее как Kaspersky 365. В перечень бесплатных продуктов Лаборатории Касперского входит и виновник этой статьи – утилита для чистки и оптимизации Windows Kaspersky Cleaner.
Возможности Kaspersky Cleaner – утилиты для чистки и оптимизации Windows
![]()
1. Запуск проверки и устранение проблем
Перваяочистки системыВтораявосстановление и настройка отдельных параметров системыТретьязащита от сбора данных
Поскольку Kaspersky Cleaner по умолчанию не только чистит систему, но также вносит изменения в её настройки, после первого запуска устранения проблем потребуется перезагрузка компьютера.
2. Отмена изменений
3. Настройка областей работы Kaspersky Cleaner
Следующая статья на данную тему: Windows Performance Station — оптимизатор системы для компьютерных игр, работающий на базе нейросетей