Каждый запрос к ИИ запускает армию серверов: как "бестелесный" интеллект съедает планету

Искусственный интеллект (ИИ), несмотря на свою виртуальную природу, оставляет значительный след, выраженный в потреблении энергии и воды. Активное использование ИИ приводит к серьезным последствиям, которые обусловлены не только обучением новых моделей, но и непрерывной работой центров обработки данных. Многим неизвестно, что за каждым простым обращением к ИИ скрывается сложная система серверов, алгоритмов и энергетических потоков, создающих существенный экологический отпечаток. Как пишут на сайте Погода Mail.ru, об этом свидетельствуют результаты исследований.

Основная нагрузка, возникающая от функционирования искусственного интеллекта, ложится на его материальную инфраструктуру. К ней относятся дата-центры, электрические сети, системы охлаждения и сопутствующее оборудование. Дата-центры представляют собой специализированные комплексы, где круглосуточно работают серверы, системы для хранения информации, коммутаторы и маршрутизаторы, необходимые для выполнения вычислительных задач. По данным Международного энергетического агентства (МЭА), около 60% энергии в современных центрах обработки данных тратится на сами серверы, до 30% - на системы охлаждения, а оставшиеся 10-20% идут на поддержку сети, хранение данных и другие вспомогательные нужды.

В 2024 году дата-центры суммарно потребили приблизительно 415 тераватт-часов электроэнергии, что составляет около 1,5% от общего мирового потребления. По прогнозам МЭА, к 2030 году этот показатель может вырасти более чем в два раза, достигнув примерно 945 тераватт-часов. Такой объем сопоставим с текущим потреблением электричества во всей Японии.

Для поддержания оптимальной рабочей температуры серверов активно применяются водяные и испарительные системы охлаждения, которые требуют значительных объемов воды. По оценкам MIT News, каждый киловатт-час электроэнергии, израсходованный дата-центром, приводит к потреблению примерно двух литров воды.

Помимо текущего операционного потребления, существует категория так называемых "воплощённых выбросов" (embodied emissions). Это углекислый газ, выделяющийся при производстве серверов, чипов, систем охлаждения, а также во время строительства и транспортировки всей необходимой инфраструктуры. Эти выбросы часто не учитываются и не включаются в стандартные расчеты энергопотребления центров обработки данных.

Если рассматривать влияние ИИ на уровне индивидуального пользователя, то экологический след от каждого конкретного запроса, хотя и очень мал, поддается измерению.

"Один обычный запрос к ChatGPT расходует около 0,34 ватт-часа энергии и 0,000085 галлона воды, что примерно равно 1/15 чайной ложки", - говорит Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI.

Хотя это может показаться незначительным, при миллиардах подобных запросов их суммарное воздействие становится ощутимым.

Согласно исследованию "How Hungry is AI?", более сложные модели, например GPT-4o, могут потреблять до 0,43 ватт-часа за один объемный запрос. При массовом применении это приводит к огромным объемам потребляемой энергии и воды. Исследователи также отмечают, что создание изображений, видео и аудио требует значительно больше ресурсов, чем обычный текстовый ответ. Таким образом, 100 миллионов запросов в день, что является реалистичным объемом для популярных чат-ботов, сопоставимы с энергопотреблением крупного города в течение нескольких часов или с использованием сотен тысяч литров воды.

Крупнейшие IT-корпорации уже несколько лет активно работают над повышением экологичности своих центров обработки данных и моделей ИИ. Если раньше основное внимание уделялось компенсации выбросов, то теперь компании переходят к комплексным решениям - от оптимизации архитектуры моделей до полного перехода на возобновляемые источники энергии.

На сегодняшний день Google считается одной из ведущих компаний в области "зелёного" искусственного интеллекта. По их отчету за 2025 год, за 12 месяцев компания достигла сокращения энергопотребления в 33 раза, а углеродного следа - в 44 раза, при этом улучшив качество ответов. Google также стремится полностью перейти на безуглеродную энергетику в режиме 24/7 и компенсировать 120% потребляемой воды. Компания открыто публикует свою методику расчета энергопотребления, стремясь установить стандарт прозрачности для всей отрасли.

Microsoft также заявляет о намерении обеспечить максимальную устойчивость своих ИИ-сервисов. В отчете за 2024 год компания подчеркивает, что развитие искусственного интеллекта не является основанием для отступления от экологических обязательств. В портфеле Microsoft уже насчитывается 135 проектов по закупке возобновляемой энергии (PPA), которые способствуют достижению нулевых выбросов при работе дата-центров.

Кроме того, Microsoft проводит совместные исследования с Тихоокеанской северо-западной национальной лабораторией, используя ИИ для поиска новых материалов для аккумуляторов, что поможет снизить зависимость от лития. Таким образом, искусственный интеллект способствует собственному становлению более чистым.

Согласно отчету об устойчивом развитии за 2025 год, Meta (принадлежит Meta, организация признана экстремистской и запрещена в РФ) планирует достичь нулевых выбросов и положительного статуса водопользования к 2030 году. Однако одновременно компания инвестирует сотни миллиардов долларов в строительство новых центров обработки данных в США, где будут размещены мощнейшие ИИ-серверы. Это создает главную дилемму для всей отрасли: как совместить технологический прогресс с сохранением планеты. Meta утверждает, что именно эти инвестиции позволят в будущем создавать более энергоэффективные ИИ-системы, но фактический баланс между ростом и устойчивостью пока остается под вопросом.

Даже при высокой степени оптимизации дата-центров основная нагрузка все равно формируется пользователями. Поскольку нейросети становятся неотъемлемой частью повседневной жизни, полный отказ от ИИ практически невозможен. Гораздо рациональнее использовать его ответственно. Любой пользователь может применять конкретные практики, такие как:

формулировать запросы максимально четко и точно: указывать желаемый формат ответа (например, "одно предложение", "список из трех пунктов", "кратко"), чтобы избежать слишком объемного результата; регулярно архивировать и очищать историю взаимодействия с ИИ: удаление старых чатов и файлов снижает нагрузку на системы хранения данных; избегать излишних перегенераций: каждый повторный запрос ("попробуй еще раз") запускает новую цепочку вычислений; предпочитать текстовые форматы там, где это уместно: один короткий абзац требует в сотни раз меньше энергии, чем изображение; выбирать провайдеров, которые публикуют отчеты об устойчивости и используют чистые источники энергии; делать перерывы в использовании ИИ: осознанно ограничивать развлекательные запросы и применять ИИ только там, где он приносит ощутимую пользу.

Привычные экологические практики, например, экономия электроэнергии, должны распространяться и на цифровую среду. Важно осознавать, что работа искусственного интеллекта обеспечивается мощными вычислительными центрами, которые потребляют колоссальные объемы энергии. Осознанное и точное формулирование задач для ИИ - это простой, но действенный вклад в уменьшение его экологического следа.