Каждый запрос к ИИ запускает армию серверов: как "бестелесный" интеллект пожирает планету

Хотя искусственный интеллект (ИИ) не является материальным объектом, его работа оказывает значительное влияние на окружающую среду, проявляющееся в существенном расходе энергии и воды. Чем интенсивнее применяется ИИ, тем очевиднее становятся эти эффекты, поскольку это связано не только с обучением новых моделей, но и с непрерывной деятельностью центров обработки данных. Многие люди не знают, что каждый их запрос к ИИ активирует сложную систему, состоящую из серверов, алгоритмов и энергопотоков, оставляющую ощутимый экологический след. Эта информация опубликована на сайте Погода Mail.ru.

Функционирование искусственного интеллекта в значительной степени опирается на материальную инфраструктуру, включающую центры обработки данных, электросети, охладительные установки и сопутствующее оборудование. Дата-центры - это специализированные сооружения, где постоянно работают серверы, системы для хранения информации, коммутаторы и маршрутизаторы, обеспечивающие вычислительные операции. По данным Международного энергетического агентства (МЭА), внутри современного центра обработки данных приблизительно 60% всей энергии затрачивается непосредственно серверами, до 30% потребляется системами охлаждения, а оставшиеся 10-20% используются для сетевого оборудования, хранения данных и других вспомогательных систем.

В течение 2024 года мировое потребление электроэнергии центрами обработки данных достигло отметки примерно в 415 тераватт-часов (ТВт·ч), что составляет около 1,5% от общемирового энергопотребления. Международное энергетическое агентство (МЭА) предсказывает, что к 2030 году это значение может увеличиться более чем вдвое, достигнув ориентировочно 945 ТВт·ч, что соответствует текущему объему электроэнергии, потребляемой всей Японией.

Чтобы поддерживать оптимальную температуру работы серверов, применяются системы водяного и испарительного охлаждения, которые расходуют значительное количество воды. По данным MIT News, каждый киловатт-час электроэнергии, потребляемый дата-центром, связан с использованием около 2 литров воды.

Помимо энергии, расходуемой в процессе эксплуатации, существуют также "воплощенные выбросы" - это углекислый газ, который выделяется при создании серверов, микросхем, систем охлаждения, а также во время строительства и доставки необходимой инфраструктуры. Эти выбросы нередко остаются без внимания и не учитываются в стандартных подсчетах энергопотребления, связанных с центрами обработки данных.

Рассматривая воздействие на индивидуального пользователя, можно отметить, что экологический след от каждого отдельного запроса, хоть и весьма мал, всё же поддается измерению. По данным расчетов, представленных Сэмом Альтманом, генеральным директором OpenAI, один стандартный запрос к чат-боту ChatGPT потребляет около 0,34 Вт·ч электроэнергии и 0,000085 галлона воды, что примерно соответствует объему 1/15 чайной ложки. Хотя на первый взгляд это может показаться незначительным, совокупность миллиардов таких запросов приводит к ощутимому влиянию.

Согласно исследованию "How Hungry is AI?", для более продвинутых моделей, таких как GPT-4o, один крупный запрос может расходовать до 0,43 Вт·ч энергии. В условиях массового использования это приводит к колоссальному потреблению энергии и воды. Авторы данного исследования также указывают, что создание графических изображений, видеоматериалов и аудиоконтента требует существенно больше ресурсов по сравнению с получением обычного текстового ответа. Следовательно, ежедневные 100 миллионов запросов, что является вполне реальным показателем для востребованных чат-ботов, сопоставимы по энергопотреблению с потребностями крупного города в течение нескольких часов или с расходом сотен тысяч литров воды.

Ведущие IT-компании уже несколько лет активно работают над улучшением экологических показателей своих центров обработки данных и моделей ИИ. Если ранее основной упор делался на компенсацию углеродных выбросов, то сейчас компании переходят к более комплексным стратегиям, включающим усовершенствование архитектуры ИИ-моделей и переход на возобновляемые источники энергии.

Компания Google сейчас считается одной из передовых в сфере "зеленого" искусственного интеллекта. По данным их отчета за 2025 год, за год Google добилась 33-кратного сокращения энергопотребления и 44-кратного уменьшения углеродного следа, одновременно повысив качество своих ответов. Google также ставит цель полностью перейти на безуглеродную энергетику круглосуточно и обязуется компенсировать 120% от всей используемой воды. Компания открыто публикует свою методику расчета энергопотребления, стремясь к созданию общего стандарта прозрачности для всей индустрии.

Microsoft также декларирует стремление к максимальной устойчивости своих ИИ-сервисов. В отчете компании за 2024 год подчеркивается, что прогресс в области искусственного интеллекта не должен становиться препятствием для выполнения экологических обязательств. В настоящее время Microsoft реализует 135 проектов по закупке возобновляемой энергии (PPA), которые помогают дата-центрам достигать нулевых выбросов. Помимо этого, Microsoft сотрудничает с Тихоокеанской северо-западной национальной лабораторией в исследованиях, где ИИ используется для поиска перспективных материалов для аккумуляторов, что потенциально может снизить потребность в литии. Таким образом, искусственный интеллект оказывается полезным в улучшении собственных экологических характеристик.

Согласно отчету об устойчивом развитии за 2025 год, Meta (принадлежит Meta, организация признана экстремистской и запрещена в РФ) намерена достигнуть нулевых выбросов и положительного баланса водопользования к 2030 году. Тем не менее, одновременно компания вкладывает сотни миллиардов долларов в возведение новых дата-центров в США, предназначенных для размещения мощнейших ИИ-серверов. Это порождает основной вопрос для всей отрасли: как сочетать развитие технологий с заботой об окружающей среде. В Meta заявляют, что именно эти инвестиции позволят в будущем разрабатывать более энергоэффективные ИИ-системы, однако реальный баланс между расширением и устойчивостью по-прежнему вызывает дискуссии.

Даже при высокой степени оптимизации в центрах обработки данных, основной вклад в нагрузку по-прежнему вносят действия пользователей. Учитывая, что нейросети прочно вошли в нашу повседневность, полный отказ от использования ИИ практически нереален; поэтому более целесообразным является его ответственное применение. Каждый пользователь может применять следующие конкретные подходы:

формулировать запросы как можно яснее и точнее, указывая желаемый формат (например, "одно предложение", "список из трех пунктов", "кратко"), чтобы избежать чрезмерно развернутых ответов; регулярно архивировать и удалять историю своих взаимодействий, поскольку избавление от старых чатов и файлов снижает нагрузку на системы хранения данных; избегать ненужных повторных генераций, так как каждое нажатие кнопки "попробуй еще раз" запускает новый вычислительный цикл; предпочитать текстовые форматы везде, где это возможно, ведь короткий текстовый фрагмент потребляет в сотни раз меньше энергии, чем изображение; отдавать предпочтение поставщикам ИИ-услуг, которые публикуют отчеты об экологической устойчивости и используют возобновляемые источники энергии; осознанно ограничивать время использования ИИ, сокращая развлекательные запросы и применяя технологии искусственного интеллекта только в тех случаях, где они приносят реальную пользу.

Обычные экологические подходы, например, экономия электричества, должны применяться и в цифровом пространстве. Необходимо осознавать, что функционирование искусственного интеллекта обеспечивается мощными вычислительными центрами, которые требуют огромного количества энергии. Сознательное и четкое формулирование запросов для ИИ представляет собой простой, но действенный способ уменьшить его воздействие на окружающую среду.