К поискам пропавшего в Приморье вертолёта подключили нейросеть после месяца безрезультатных поисков

Вертолет Robinson R44 пропал с радаров 21 июня во время выполнения работ по мониторингу лесов в Тернейском округе Приморья, "aif.ru" сообщает подробности инцидента. На борту находились пилот Екатерина Руденцова и наблюдатель Николай Харин, которые перестали выходить на связь после последнего сеанса в 11:00. Отсутствие сигнала аварийного маяка значительно усложнило задачу поисковым отрядам, так как зона обследования оказалась обширной и труднодоступной.

В спасательной операции были задействованы авиация Ми-8, наземные отряды, сотрудники Приморской авиабазы и кинологи. Несмотря на то, что за месяц работы было осмотрено свыше 9 тысяч гектаров тайги, густая растительность, гористый ландшафт и сложные погодные условия не позволили обнаружить следы воздушного судна.

К поисковым мероприятиям присоединились добровольцы "ЛизаАлерт", которые используют беспилотные летательные аппараты "Сова-22" с программным обеспечением на основе нейросетей.

"Для "ЛизаАлерт“ применение ИИ при поиске - не новая практика. Беспилотная авиация развивается в отряде с 2017 года, а первая нейросеть для анализа снимков с БПЛА появилась в 2019 году. В 2023 году для нужд отряда была разработана ещё одна система. Роль "ЛизаАлерт“ - усилить поисковую группу своими специалистами и технологиями, в том числе возможностями беспилотной авиации и обработки данных. В данном случае это особенно важно из-за площади района и сложного рельефа: бПЛА позволяют обследовать территории, куда пешим группам попасть значительно сложнее, а нейросеть помогает обрабатывать большой объём фотоматериалов", - говорят специалисты "ЛизаАлерт".

Беспилотники обследовали территорию, пройдя более 5 тысяч километров маршрутов с многократным перекрытием кадров.

"Коптер снимает большие участки территории, после чего массив полученных фотографий проходит автоматизированный анализ с помощью нейросетей. Задача ИИ в такой системе - быстро просматривать большое количество кадров и выделять те, на которых могут присутствовать объекты или следы, представляющие интерес для поиска", - отмечают поисковики.

Система проанализировала колоссальный массив данных, выявив более 160 тысяч точек с потенциальными следами, однако лишь малая часть из них классифицирована как объекты с высокой вероятностью обнаружения.

"Нейросеть выделяет и то, что подходит на 100%, и то, что подходит слабо. Мы не можем выкинуть ни одной точки, потому что вдруг это он", - говорит руководитель отряда "Ангел" Александр Михайлов.

Поиск осложняется тем, что яркий окрас вертолета легко маскируется в естественной среде, сливаясь с растительностью, такой как иван-чай, или скрываясь под кронами деревьев.

"С высоты 100 метров ты можешь пролететь в десяти метрах от него, но если он закрыт веткой - ты не увидишь. Одного дерева хватает, чтобы спрятать 10-метровую машину", - поясняет Александр Михайлов.

Вероятность обнаружения пропавшего борта в летний период оценивается экспертами в пределах 1-3%. Работы продолжаются: добровольцы вручную изучают 60 часов видеозаписей, полученных с дронов. Родственники экипажа объявили о вознаграждении в 1,1 миллиона рублей за сведения, которые помогут найти вертолет.